가이드

WhipWhip은 ChatGPT·Claude·Gemini·Grok·Perplexity의 웹 챗봇 화면 위에 뜨는 패널입니다. 반복하는 프롬프트 절차를 "휩"이라는 버튼 하나로 조립해두고, 다음부터는 클릭으로 실행합니다.

무엇인가

패널 열기

지원하는 다섯 사이트 중 아무 곳이나 열면 패널이 함께 뜹니다. 툴바의 확장 아이콘은 그 사이트에서 패널을 접고 펴고, 다른 탭에서 누르면 이 사이트(휩휩 센터) 홈을 엽니다. Ctrl+Space는 키보드만으로 휩을 고르는 단축키 모드를 켭니다. 이 단축키는 설정에서 바꿀 수 있습니다.

프리셋 하나를 눌러 봅니다

처음 설치하면 목록은 비어 있습니다. 빈 화면부터 만들 필요는 없습니다 — 안내 마지막 장이 아래 두 벌을 카드로 내놓으니, 그중 하나를 골라 눌러 보는 것이 가장 빠릅니다.

• AI 답변 비교 — 입력창에 쓴 질문을 체크한 봇들에 한꺼번에 보냅니다. 답은 각 탭에서 보고, 판정 받기로 어느 답이 맞는지 가립니다.
• 컨텍스트 이어가기 — 길어진 대화의 요점을 뽑아 새 대화의 첫 프롬프트로 넘깁니다.

나머지 셋(비평 왕복 다듬기 · 스터디 코치 · 휩셋 만들기)은 프리셋 갤러리에 있습니다. 안내에서 아무것도 안 골랐어도 두 벌 모두 거기서 꺼낼 수 있습니다.

눌러 보고 나면 이름 셋이 보입니다

• 휩 — 방금 누른 버튼 하나입니다. 정해둔 프롬프트 절차가 순서대로 실행됩니다.
• 휩셋 — 휩 여럿을 담은 묶음입니다. 패널이 한 번에 하나를 띄우고, 남에게 주고받는 단위도 이것입니다.
• 워크스페이스 — 한 휩이 오간 대화들을 묶어 두는 자리입니다. 휩셋을 고르는 것만으로는 생기지 않고, 휩을 실행하면 묶이며 이름은 첫 대화가 줍니다. 소속은 대화에 붙습니다 — 이미 워크스페이스에 든 대화에서 휩을 누르면 그 워크스페이스로 이어지고, 홈이나 새 대화는 어디에도 묶이지 않은 새 출발입니다.

여러 탭에 걸쳐 도는 것이 기본입니다

버튼 하나가 여러 챗봇 탭에 걸쳐 실행되고, 한 탭에서만 도는 것은 그 축약형입니다. 이를테면 지금 대화의 답에 다른 AI의 반론을 받아 오거나, 입력창에 쓴 질문을 체크한 AI들에 한꺼번에 보냅니다. 답은 각 탭에서 보고, 판정 받기를 누르면 그때 각 대화의 마지막 답을 읽어 한 번에 가립니다. 같은 AI 조합이면 이어서 묻고, 조합을 바꾸면 새 대화에서 다시 시작합니다.

• 태그는 휩이 붙입니다. 다른 일을 맡길 대화가 필요한 휩은 새 탭에 새 대화를 열고 거기에 #태그를 붙입니다 — 태그가 곧 그 대화가 맡은 역할입니다. 탭마다 미리 태그를 붙여 두는 단계는 없습니다.
• 패널은 지금 대화의 태그에 맞는 휩만 보여줍니다. 태그 없는 대화에서는 메인 목록만 뜨고, 태그된 대화에서는 그 태그의 휩이 뜹니다. 위 줄의 ⌂ 토글(단축키 ←/→)로 메인 목록과 오가고, 다른 태그 칩을 누르면 그 대화로 갑니다.
• 대화가 자기 태그를 잃게 되면 먼저 묻습니다. 태그된 대화에서 그 태그를 떼어 갈 휩을 누르면 확인 창이 뜹니다.
• 곁가지는 돌아옵니다. 반론 받기처럼 잠깐 연 대화에서는 이 반론으로 고치기를 눌러야 정리된 결과를 들고 메인 대화로 돌아갑니다. 곁가지의 답이 비었으면 돌아가지 않습니다. 메인은 내가 일하는 대화 그대로입니다.

휩이 받은 답은 변수에 담겨 다음 단계나 다른 대화로 넘어갑니다 — 아래 "변수에 값이 들어오는 곳" 절이 말하는 그 축입니다.

사이트마다 화면 구조가 다른 것은 확장이 흡수합니다. 다만 두 가지가 사이트마다 다릅니다.

• 임시 대화를 여는 휩은 ChatGPT·Gemini에서만 돕니다. Claude·Grok·Perplexity에서는 실행 전에 이유를 말하고 막습니다. (데이터 추출 카드는 예외로 어디서나 돌지만, ChatGPT 밖에서는 정리에 쓴 대화가 기록에 남습니다.)
• 로그인: ChatGPT·Gemini·Perplexity는 로그인 없이도 돕니다. Claude·Grok은 로그인해야 하고, 로그아웃 상태면 패널 위 줄에 로그인 필요 칩이 뜨며 휩이 시작되지 않습니다.

그 밖의 동작은 다섯 곳에서 같습니다.

어떻게 만드나

빌더에서 액션 카드를 쌓습니다. 카드를 직접 고르기 싫으면 챗으로 만들기에서 안내문을 복사해 평소 쓰는 챗에게 만들게 할 수도 있습니다. 사이드바는 세 섹션입니다 — 액션(쌓을 카드 팔레트) · 대화 태그(대화에 붙이는 이름) · 변수(실행 중 담아 둔 값).

하고 싶은 것에서 카드 찾기 — 카드 23장

표의 묶음과 카드 이름은 팔레트에 보이는 그대로입니다.

하고 싶은 것	팔레트 묶음에서
프롬프트를 쓰고 보낸다	대화 — 텍스트 작성 · 보내기 · 정보 입력(실행할 때 물어보기)
답을 읽어 다음에 쓴다	대화 — 요청 및 추출 · 데이터 추출(마지막 답을 정해 둔 모양으로)
형식이 어긋나면 다시 묻는다	대화 — 형식 검증
같은 질문을 여러 AI에 묻는다	대화 — 여러 AI에 보내기 (답을 기다려 모으기 · 보내고 태그만 · 무리 대화에서 읽기)
값을 놓아 두고 비운다	변수 — 값 저장 · 변수 초기화
여러 항목을 모으고 고친다	목록 — 목록에 추가 · 목록 항목 갱신 · 목록 항목 부분수정 · 목록에서 제거 · 인덱스 생성
다른 탭·대화로 간다	이동 — 태그 대화로 · 처음 탭으로 돌아가기 · 새 대화 · 타 서비스 · URL 열기
지금 대화에 이름을 붙인다	이동 — 현재 채팅 태그
실행 도중 고르게 한다	흐름 — 선택
결과를 보여 준다	흐름 — 결과 보기
챗이 쓴 휩셋을 들인다	흐름 — 휩셋 가져오기 (저장 전에 미리보기로 확인)

이 카드들이 만들 수 있는 전부입니다. 카드 23장은 실행될 때 19종의 동작으로 바뀌고, 그래서 남이 보낸 휩셋에도 이 19종 밖의 것은 담겨 올 수 없습니다.

변수에 값이 들어오는 곳

어디서 오나	언제	예
사람이 입력합니다	실행을 시작할 때 물어봅니다	주제 · 대상 독자
답에서 담습니다	응답을 읽어 변수에 넣습니다	{{var.answer}}
미리 박아 둡니다	휩셋에 고정값으로 넣어 둡니다	말투 지침
다른 변수에서 옵니다	이름으로 복사합니다	초안 → 검토용
확장이 채웁니다	날짜·시각·요일·타임스탬프·UUID·언어	{{var.today}}

휩셋이 기억하는 값

어떤 휩셋은 값 몇 개를 휩셋에 기억해 둡니다. 프롬프트 공장의 화풍처럼, 한 번 정하면 다음 실행에서 다시 묻지 않는 값입니다. 휩셋 선택기(▼)를 열면 휩 구조도 맨 위 «이 휩셋이 기억하는 값» 칸에 보이고, 줄을 누르면 그 자리에서 고치거나 지울 수 있습니다. 지난 실행이 써 둔 값(공장이 짠 프롬프트 넷 같은 것)은 그 아래 따로 묶여 있습니다.

• 모든 탭 공통입니다. 같은 휩셋이면 어느 탭·워크스페이스에서든 같은 값을 씁니다.
• 내보내거나 게시해도 실리지 않습니다. 휩셋을 받은 사람은 자기 값을 새로 정합니다.

알아 둘 것

남과 주고받기

휩셋을 잠근 뒤 내보내면 긴 문자열 하나가 나옵니다. 잠금이 먼저인 이유는 내보낸 것이 나중에 고친 것과 조용히 갈라지지 않게 하기 위해서입니다. 업로드가 아니라 문자열이라 붙여넣을 수 있는 곳이면 어디로든 갑니다. 받는 쪽은 확장 패널 휩셋 선택 드롭다운의 📥 가져오기에 붙여넣으면 미리보기가 먼저 뜨고, 무엇이 들어오는지 본 다음 받습니다.

받을 때 확장이 먼저 거르는 것이 있습니다. 만들 수 없는 액션, 안전하지 않은 값, 규칙에 안 맞는 태그 이름이 걸리면 이유를 말하고 받지 않습니다.

이 사이트가 그 주고받기의 한쪽 끝입니다. 레시피에 올라온 것도 같은 문자열이고, 확장을 쓰고 있다면 새 글 지면에서 휩셋을 직접 채워 넣을 수 있어 문자열을 손으로 복사하지 않아도 됩니다. 올린 뒤 그 휩셋을 고쳐 다시 올리면, 받아 간 사람의 확장에 갱신이 있다고 표시됩니다.

한계

• 확장에는 계정이 없습니다. 만든 휩과 설정은 이 브라우저에만 있고 다른 기기에서는 보이지 않습니다.
• 대화 내용은 브라우저를 벗어나지 않습니다. 확장이 밖으로 내는 요청은 이 레시피 게시판의 글을 읽는 것 하나뿐이고, 나가는 것은 글 id와 요청 종류(가져오기 등)뿐입니다. 자격 증명도 대화도 안 실립니다.
• 지원 사이트는 다섯 곳뿐입니다. 아무 사이트에서나 도는 매크로가 아닙니다.
• 챗봇 사이트가 화면을 바꾸면 잠깐 어긋날 수 있습니다. 그때는 어긋난 서비스만 영향을 받습니다.

계정·보관·수집에 대한 자세한 답은 FAQ에 있습니다.